KI på Ahus
Det var god stemning da bildediagnostisk avdeling (BDA) inviterte til snorklipping og kake på Kongsvinger sykehus onsdag denne uken. Kongsvinger er nemlig andre sykehus ut i Ahus, etter Ski sykehus, til å ta i bruk KI algoritmen BoneView.
Les også: Ahus tar i bruk kunstig intelligens for å diagnostisere brudd
– Det er moro at dette lille sykehuset på landet kan være såpass tidlig ute med denne teknologien. Vi gleder oss veldig, sa seksjonsleder Gunn Hege Dalsberget, avbildet under, før hun klippet snoren.
Algoritmen Gleamer BoneView er trent til å finne brudd, væske i ledd, ledd som er ute av stilling og beintumorer på pasienter helt ned til to år. Algoritmen er ferdigutviklet, som vil si at den ikke lærer av våre data.
Les også: Nå får pasienter raskere røntgensvar med kunstig intelligens på Ahus
Hvert år tar Ahus rundt 30 000 røntgenbilder av pasienter. På Konsvinger står de for rundt 8300 av disse bildene.
Tidligere måtte pasientene vente på sykehuset i flere timer mens bildene ble vurdert. Nå tar prosessen rundt 10 minutter. De som ikke har brudd kan raskt sendes hjem, mens de som må ha behandling sendes videre.
– Vi forventer å spare pasientene ved sykehusene våre mellom 15 000 og 20 000 ventetimer i året, sa KI-lege Bendik Stensby Breen under åpningen på onsdag.
– Den nye teknologien vil nemlig gjøre oss mer effektive og gi mindre belastning for radiografer, leger i spesialisering (LIS), ortopeder og sykepleiere. De kan hjelp raskere når køen blir mindre, sier Breen.
